Classificador Óptico de Correia com Múltiplos Feixes de IA

Recomendação:

Vegetais congelados, como vagem, cebola, pimentão, milho, pepino, batata, verduras, etc. Frutas congeladas, como morangos. Frutos do mar, como carne de marisco, etc.

Modelo: ROS-1200VC, ROS-1800VC

breve introdução

  • Características

    Imagens com múltiplas vistas, abrangendo quase 360 ​​graus, permitem a detecção eficiente de microdefeitos em áreas de difícil acesso.

    Sistema de triagem com inteligência artificial

    Câmera de ultra-alta definição

    Proteção IP66

    Manipula com eficiência materiais secos, úmidos e congelados.

    Mecanismo de liberação rápida do cinto

  • Aplicativo

    Amplamente utilizado para vegetais (alface, vagem, milho, pepino, pimentão, batata, etc.). Frutas (morango, tomate, manga, cereja, mirtilo, etc.). Almôndegas, frutos do mar, nozes, etc.

Vantagens

  • Classificação de múltiplas visualizações

    Triagem de quase 360 ​​graus para detecção de microdefeitos em áreas de difícil acesso.
  • Classificação com inteligência artificial

    Aumenta a precisão na detecção de contaminantes e defeitos do produto.
  • Câmera UHD

    Identificação de impurezas mínimas e irregularidades no produto.
  • Proteção IP66

    Operação estável em ambientes úmidos, empoeirados e congelados.
  • Cinto de liberação rápida

    Simplifica a limpeza e a manutenção, reduzindo o tempo de inatividade.
  • Aplicação versátil

    Para legumes, frutas, frutos do mar, almôndegas, nozes, tanto frescas quanto congeladas.

parâmetro

Número do canal 126-378 canais
Largura da correia 600-1800 mm
Consumo de energia 9,5-13 kW
Consumo de ar 1,2-3,2 m³/min
Pressão da fonte de ar 0,6~0,8MPa
Operação Tela LCD de 15 polegadas
Câmera 2048*2048
Velocidade da máquina 240 m/min
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Contato

Indústria

Carne

Inspeção óssea

Análise do teor de gordura

inspeção de carne enlatada

Frutos do mar

Inspeção de vidro e anzol

Classificação de cabelo

Inspeção de espinhas de peixe

Farmacêutica

Telas de peneira

Danos, Quebras, Rachaduras

Comprimidos em falta/vazios

Frutas congeladas

Detecção de mofo e deterioração

Inspeção de aglomeração e forma

Vegetais congelados

Detecção de mofo e defeitos

Classificação por cor e forma

Vegetais frescos

detecção de contaminantes orgânicos

Classificação de cabelo

Classificação por cor e forma

Chá

detecção de contaminantes orgânicos

Classificação de cabelo

Classificação por cor e forma

Frutas secas

Classificação por cor e forma

Detecção de defeitos

Rejeição de produto danificado ou deformado

Comida para Bebê

Fios de malha de peneira SUS

Detecção de vácuo

Potes de formato irregular

Ração para animais de estimação

Fragmentos ósseos

Telas de peneira

Ausência de dessecantes/desoxidantes

Refeições prontas

Molhos/Pastas/Utensílios de mesa ausentes

Latas amassadas/deformadas

Faltam divisórias/inserções

Lanches

Danos, Quebras, Rachaduras

Forma irregular

Ausência de dessecantes/desoxidantes

Padaria

Detecção de produto ausente

Detecção de código

Inspeção de dessecante ausente

Alimentos enlatados/em conserva/em garrafa

detecção de tela de peneira

detecção de nível de líquido

Detecção de defeitos

Produtos lácteos

detecção de tela de peneira

detecção de nível de líquido

Detecção de defeitos

Perguntas frequentes

  • Que produtos e setores podem ser atendidos pelos classificadores ópticos da Raymantech?

    As classificadoras ópticas da Raymantech são projetadas para nozes, grãos, sementes, grãos de café, pimentas, chá, frutas secas, salgadinhos, frutas e vegetais congelados, frutos do mar, ração para animais de estimação, laticínios, especiarias, produtos de panificação, refeições prontas, alimentos para bebês e muito mais — abrangendo todos os setores de alimentos e agricultura.

  • Como funcionam os classificadores ópticos?

    Eles utilizam câmeras e sensores multiespectrais (visíveis, infravermelhos, etc.) com algoritmos de IA para avaliar cor, forma, tamanho e textura, ejetando as peças defeituosas com jatos de ar de alta precisão.

  • Qual a diferença entre a classificação por cores padrão e a classificação óptica por IA?

    A classificação por cor utiliza diferenças no espectro visível; a classificação por IA adiciona análise de forma, textura e dados espectrais, identificando defeitos complexos e minimizando rejeições indevidas.

  • O classificador detecta defeitos além da cor (por exemplo, cabelo, mofo, danos, marcas de insetos)?

    Sim. Os classificadores ópticos com IA detectam defeitos sutis, como cabelos, mofo, rachaduras, manchas pretas, danos causados ​​por insetos, peças quebradas ou lascadas e outras imperfeições.

  • É possível classificar várias notas (e não apenas bom versus ruim)?

    Sim. Muitos modelos da Raymantech suportam a triagem de múltiplas categorias (Categoria A/B/C), permitindo a separação por nível de qualidade em uma única passagem.

  • São adequados para tipos de produtos difíceis (úmidos, pegajosos, congelados)?

    Sim. Sistemas especializados de alimentação e limpeza garantem uma triagem estável de produtos úmidos, pegajosos ou congelados, como nozes ou vegetais.

  • O classificador pode ser integrado às linhas de produção existentes?

    Sim. A Raymantech oferece configurações flexíveis, interfaces de comunicação e formatos para integração perfeita com sistemas upstream e downstream.

  • Qual a precisão da classificação?

    Dependendo do produto, os classificadores ópticos da Raymantech atingem uma precisão de classificação de até 99,9% quando configurados e mantidos corretamente.

  • Como faço para manter o sistema funcionando bem a longo prazo?

    A limpeza de rotina, a calibração, a verificação dos bicos e as atualizações de software mantêm o desempenho consistente.

  • Quais as vantagens que a Raymantech oferece na triagem óptica?

    Os classificadores ópticos da Raymantech contam com inteligência artificial/imagens multiespectrais, durabilidade industrial, ampla adaptabilidade a materiais e soluções completas para toda a cadeia, desde a matéria-prima até o alimento embalado. Eles se destacam na detecção de defeitos superficiais (cor, imperfeições na casca, rachaduras, manchas, marcas de insetos, peças quebradas) e trabalham em conjunto com a inspeção por raios X em massa (que detecta defeitos internos) para oferecer garantia de qualidade abrangente.

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